Xu hướng quản lý Cơ sở dữ liệu năm 2022

Trước đây, các hệ thống Quản lý Cơ sở dữ liệu (DBMS) có xu hướng đơn giản hơn. Ban đầu là các chương trình phần mềm đơn giản và phần cứng liên kết cho phép người dùng truy cập dữ liệu từ các vị trí địa lý khác nhau.

Hệ thống cung cấp cho người dùng khả năng lưu trữ dữ liệu mà không lo ngại về những thay đổi cấu trúc hoặc vị trí thực của dữ liệu.

Ngoài ra, hệ thống Quản lý Cơ sở dữ liệu (DBMS) có thể đặt ra các hạn chế đối với dữ liệu đang được sử dụng và các dịch vụ có sẵn cho mỗi người dùng.

Họ đang mở rộng, đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn và cung cấp các câu trả lời thông minh hơn. Khi các mục tiêu và vấn đề mới xuất hiện, mong muốn tìm ra những cách mới để sử dụng các hệ thống Quản lý Cơ sở dữ liệu thúc đẩy các giải pháp độc đáo.

Nhiều đổi mới trong số này chỉ có sẵn trong các DBMS dựa trên đám mây. Khi các hệ thống Quản lý cơ sở dữ liệu phát triển các tính năng mới và các tùy chọn mới, việc kiểm tra lại hệ thống hiện tại của tổ chức và xem xét tất cả các tùy chọn mới là rất hợp lý. 

Đại dịch Covid-19, với trọng tâm là sự đóng băng phong tỏa, đã đẩy nhanh việc chấp nhận mua sắm trực tuyến và làm việc từ xa. Nhiều doanh nghiệp nhỏ đã đưa ra quyết định số hóa và đang chuyển sang đám mây với tốc độ ngày càng nhanh.

Thị trường hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu đang phát triển nhanh chóng và theo Research and Markets, thị trường DBMS toàn cầu ước tính đạt 63,9 nghìn tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​đạt 142,7 nghìn tỷ USD vào năm 2027.

Càng ngày, các tổ chức càng hợp nhất các kho dữ liệu và data lakes của họ thành các hệ thống lưu trữ đám mây. Chuyển sang đám mây yêu cầu hệ thống Quản lý Cơ sở dữ liệu (DBMS) để làm việc với nhiều định dạng dữ liệu mới.

Các xu hướng Quản lý cơ sở dữ liệu vào năm 2022 bao gồm:

• DBMS dựa trên đám mây
• Tự động hóa và DBMS
• DBMS tăng cường
• Tăng cường an ninh
• Cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ
• Cơ sở dữ liệu đồ thị
• Các DBMS nguồn mở
• Cơ sở dữ liệu dưới dạng dịch vụ

Các xu hướng này nói chung dựa trên việc các doanh nghiệp muốn cung cấp quyền truy cập vào các sản phẩm và dịch vụ của họ qua internet. Với mục tiêu duy trì (hoặc tăng) lợi nhuận trong thời kỳ đại dịch.

Quản lý cơ sở dữ liệu dựa trên đám mây

Báo cáo của Gartner The Future of the DBMS Market Is Cloud dự đoán việc sử dụng các DBMS dựa trên đám mây sẽ tăng lên. Thị trường cho các hệ thống Quản lý Cơ sở dữ liệu đang ngày càng được thúc đẩy bởi các dịch vụ đám mây, và không còn bởi các hệ thống tại chỗ. Chắc chắn, có những tổ chức lớn vẫn đang sử dụng các giải pháp DBMS tại chỗ, tuy nhiên, họ đang kết hợp nó với một DBMS dựa trên đám mây và sử dụng cách tiếp cận “hybrid”.

Lựa chọn sử dụng dịch vụ DBMS dựa trên đám mây một phần đang được hỗ trợ bởi sự chuyển hướng sang sử dụng các ứng dụng phần mềm như một dịch vụ. Đây là một giải pháp thay thế rất hợp lý cho các chi phí trả trước cần thiết để triển khai hệ thống Quản lý Dữ liệu tại chỗ. Cải thiện chia sẻ dữ liệu, cải thiện tích hợp dữ liệu và bảo mật dữ liệu cũng là những lý do để sử dụng hệ thống Quản lý Cơ sở dữ liệu dựa trên đám mây.

Xu hướng quản lý cơ sở dữ liệu & dịch vụ tự động

Các dịch vụ tự động có thể giúp hợp lý hóa quá trình Quản lý Cơ sở dữ liệu.

Một DBMS tự động có thể giúp ích đáng kể trong việc sàng lọc lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi Thương mại điện tử, ứng dụng di động, quản lý quan hệ khách hàng và phương tiện truyền thông xã hội. Do đó, các tổ chức đang trải qua sự gia tăng rất lớn về lượng dữ liệu được lưu trữ.

Những lượng dữ liệu khổng lồ này có thể được sử dụng để mang lại lợi thế cho doanh nghiệp, cung cấp thông tin chi tiết hữu ích về khách hàng và sản phẩm của họ.

Tự động hóa dữ liệu hỗ trợ tải lên, xử lý và xử lý dữ liệu bằng các công cụ tự động, thay vì thực hiện các tác vụ theo cách thủ công.

Tự động hóa xử lý dữ liệu cải thiện hiệu quả bằng cách làm việc nhanh hơn nhiều so với làm thủ công và bằng cách loại bỏ lỗi của con người.

Có tự động hóa như một phần của quá trình phân tích dữ liệu cho phép các nhà nghiên cứu tập trung vào việc phân tích dữ liệu thay vì chuẩn bị nó. Tự động hóa cũng giúp cải thiện việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu vào một nguồn duy nhất. Ví dụ về tự động hóa DBMS được sử dụng hàng ngày bao gồm:

• Hỗ trợ khách hàng
• Phân tích nhân viên
• Tự động hóa đơn đặt hàng
• Hỗ trợ bàn
• Lên lịch họp

Tự động hóa DBMS cũng đang được sử dụng để cung cấp bảo mật, tích hợp dữ liệu và Quản trị dữ liệu.

Hầu hết các tổ chức phải đáp ứng một số yêu cầu tuân thủ và tự động hóa DBMS giúp đáp ứng chúng.

Ví dụ: GDPR yêu cầu dữ liệu người dùng phải ẩn danh và được sử dụng cho mục đích thống kê trước khi được chia sẻ với các đối tác bên ngoài và điều này có thể được thực hiện với các dịch vụ tự động.

Quản lý dữ liệu tăng cường (ADM)

Quản lý dữ liệu tăng cường sử dụng máy học và trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các nhiệm vụ Quản lý dữ liệu, chẳng hạn như phát hiện các điểm bất thường trong lượng lớn dữ liệu và giải quyết các vấn đề về Chất lượng dữ liệu.

Các mô hình AI được thiết kế đặc biệt để thực hiện các tác vụ Quản lý dữ liệu, tốn ít thời gian hơn và ít lỗi hơn. Todd Ramlin, một nhà quản lý của Cable Compare, khi mô tả những lợi ích của Quản lý dữ liệu tăng cường, cho biết:

“Trước đây, các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư đã dành phần lớn thời gian của họ để truy cập, chuẩn bị và quản lý dữ liệu theo cách thủ công, nhưng Quản lý dữ liệu tăng cường đang thay đổi điều đó.

ADM sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để tự động hóa các tác vụ thủ công trong Quản lý dữ liệu. Nó đơn giản hóa, tối ưu hóa và tự động hóa các hoạt động trong chất lượng dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu, quản lý dữ liệu tổng thể và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.

AI / ML có thể đưa ra các đề xuất thông minh dựa trên các mô hình giải pháp đã học trước cho các nhiệm vụ dữ liệu cụ thể. Việc tự động hóa các tác vụ thủ công sẽ dẫn đến tăng năng suất và kết quả dữ liệu tốt hơn ”.

Bảo mật dữ liệu

Đã có một số vụ vi phạm dữ liệu cấp cao trong năm ngoái. Ví dụ, LinkedIn đã bị vi phạm vào tháng 6 năm 2021, dẫn đến việc 700 triệu người dùng bán thông tin của họ trực tuyến. Vào tháng 9, nhà bán lẻ Neiman Marcus đã bị vi phạm, với 4,8 triệu khách hàng bị ảnh hưởng. Vào tháng 10 năm 2021, người ta đã công bố thông tin 1,5 tỷ người dùng Facebook bị rao bán trên một diễn đàn của hacker. Và đó chỉ là một vài trong số hàng trăm vụ vi phạm dữ liệu diễn ra vào năm 2021. Ở bang Washington, số vụ vi phạm đã biết đã tăng từ 220 vụ vào năm ngoái lên 280 vụ vào năm 2021.

Bảo mật luôn là vấn đề được các quản trị viên cơ sở dữ liệu cân nhắc, nhưng những vi phạm gần đây đã khiến nó trở thành mối quan tâm hàng đầu. Do đó, việc tăng cường bảo mật cơ sở dữ liệu đã trở thành một vấn đề có xu hướng.

Cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ (In-Memory Databases)

Cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ đang trở nên phổ biến vì chúng phản hồi nhanh hơn các hệ thống truyền thống. Cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ (IMDB) loại bỏ ổ đĩa và thay vào đó lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ chính của máy tính – bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên hoặc RAM. Chiến thuật này làm giảm thời gian phản hồi.

Có thể thực hiện giảm thời gian phản hồi vì không cần dịch và lưu vào bộ nhớ đệm. Dữ liệu đang được sử dụng vẫn ở dạng giống như khi nó đến và ở dạng giống như ứng dụng làm việc với nó. Các cơ sở dữ liệu này thường được sử dụng bởi các ứng dụng phụ thuộc vào thời gian phản hồi nhanh chóng và cung cấp Quản lý dữ liệu theo thời gian thực. Các ngành hoạt động và hưởng lợi từ cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ bao gồm ngân hàng, du lịch, trò chơi và viễn thông.

Cơ sở dữ liệu đồ thị (The Graph Database)

Cơ sở dữ liệu đồ thị cho phép thiết lập và nghiên cứu các mối quan hệ một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Chúng sử dụng các nút và các cạnh để hình thành các mối quan hệ dữ liệu (các nút đại diện cho các thực thể và các cạnh đại diện cho các mối quan hệ của chúng).

Cơ sở dữ liệu đồ thị được thiết kế để gán mối quan hệ giữa các thực thể dữ liệu có cùng tầm quan trọng mà dữ liệu nhận được.

Kết quả thiết kế là chỉ những dữ liệu cần thiết mới được truy cập, trong khi những dữ liệu không cần thiết vẫn được giữ nguyên, giúp cho việc truy xuất dữ liệu hiệu quả hơn.

Hiện tại, cơ sở dữ liệu đồ thị đang được sử dụng với quản lý mạng và CNTT. Chúng đã được sử dụng để truy cập các phương tiện truyền thông xã hội và cung cấp thông tin kinh doanh, cũng như để tìm ra các điểm bất thường và tăng cường bảo mật. Gần đây hơn, cơ sở dữ liệu biểu đồ đã bắt đầu được sử dụng thành công với:

• Quản lý mạng
• Viễn thông
• Phân tích tác động
• Trung tâm dữ liệu và quản lý tài sản CNTT
• Quản lý nền tảng đám mây

Cơ sở dữ liệu nguồn mở (Open Source Databases)

Mười năm trước, các hệ thống Quản lý Cơ sở dữ liệu “mã nguồn mở” không được sử dụng phổ biến như bây giờ. Hiện chúng được sử dụng bởi 7% thị trường. Công nghệ mã nguồn mở thường phát triển và phát triển nhanh chóng, và điều này bao gồm cả cơ sở dữ liệu.

Công nghệ mã nguồn mở thường được thiết kế để giảm thiểu các rào cản trong việc áp dụng và cực kỳ hấp dẫn đối với các nhà phát triển ứng dụng làm việc với nền tảng đám mây gốc.

Gartner đã dự đoán rằng vào năm 2022, hơn 70% các ứng dụng nội bộ mới được tạo ra sẽ được phát triển bằng cách sử dụng DBMS mã nguồn mở (OSDBMS) hoặc một nền tảng OSDBMS dựa trên đám mây như một dịch vụ.

Mã nguồn mở đã cho thấy mình là một phương pháp thành công để khai thác khả năng sáng tạo và kỹ năng giải quyết vấn đề. Nó đã được sử dụng để phát triển và phân phối phần mềm hữu ích cho doanh nghiệp và việc sử dụng nó sẽ tiếp tục phát triển.

Cơ sở dữ liệu dưới dạng dịch vụ (The Database-as-a-Service)

Nói chung, trước đây cơ sở dữ liệu không được thiết kế để hoạt động với các dịch vụ nhỏ. Cơ sở dữ liệu thường là nguyên khối. Kiến trúc nguyên khối là cách phát triển ứng dụng truyền thống. Phần mềm nguyên khối được phát triển như một đơn vị duy nhất, không thể phân chia. Các ứng dụng nguyên khối thường thiếu mô-đun và sử dụng một cơ sở mã lớn.

Xu hướng quản lý cơ sở dữ liệu sử dụng cơ sở dữ liệu như một dịch vụ dựa trên hành vi của các nhóm phát triển thiết kế và xây dựng ứng dụng, trong khi sử dụng một microservice. Khi một ứng dụng “tương tác với cơ sở dữ liệu”, dữ liệu được chia sẻ bởi tất cả các thành phần của ứng dụng.

Tuy nhiên, với một ứng dụng microservices, dữ liệu không được chia sẻ mà được phân quyền.

Mỗi microservice đều tự quản và đi kèm với bộ lưu trữ dữ liệu riêng, phù hợp với chức năng của nó.

Một dịch vụ không thể sửa đổi dữ liệu được lưu trữ bên trong cơ sở dữ liệu của dịch vụ khác. Điều này tạo ra xung đột để tích hợp microservices với DBMS.

May mắn thay, nhiều dịch vụ cơ sở dữ liệu mới (chủ yếu là các nhà cung cấp NoSQL như AWS DynamoDB và MongoDB) hỗ trợ các yêu cầu về tính linh hoạt, dự phòng và khả năng mở rộng cũng như mô hình kiến ​​trúc không máy chủ cần thiết cho các dịch vụ vi mô.

Xu hướng quản lý cơ sở dữ liệu và sự phát triển

Cho đến gần đây, các DBMS được coi là cấu trúc nhất quán, đáng tin cậy, cung cấp độ tin cậy mà không có kịch tính.

Tuy nhiên, với việc đại dịch hoạt động như một chất tăng tốc, cơ sở dữ liệu đang phát triển để xử lý dữ liệu hiệu quả hơn, đồng thời trở nên thông minh hơn.

Để tiếp cận sự phát triển này và nắm lấy những lợi ích kinh tế do đám mây mang lại, các doanh nghiệp đang ngày càng chuyển sang cơ sở dữ liệu đám mây.

Hiện tại, một phần lớn sự tăng trưởng của thị trường DBMS đang được thúc đẩy bởi các tổ chức chuyển hệ thống Quản lý cơ sở dữ liệu của họ sang đám mây, cung cấp khả năng tích hợp và cấu hình nhanh hơn.

Ngoài ra, các giao thức bảo mật được cải thiện và các công cụ ưu việt đã làm cho công việc từ xa trở thành một lựa chọn hợp lý hơn và có tác động đáng kể đến sự tăng trưởng hiện tại của thị trường.

Ngày càng có nhiều nhu cầu về DBMS – và số lượng giải pháp ngày càng tăng – khiến cho việc nghiên cứu trở thành một bước quan trọng trong việc lựa chọn một hệ thống Quản lý cơ sở dữ liệu mới.

Hi vọng những nội dung được chia sẻ bởi SaigonCTT sẽ giúp ích đến bạn. Đừng quên follow chúng tôi tại Facebook, Instagram và Youtube để khám phá nhiều nội dung thú vị, bổ ích hơn nhé!